9h00 — Tour d'horizon (90 min)
Architecture OpenClaw, écosystème (ClawHub avec 52 700+ skills, NVIDIA NemoClaw, plugins). Positionnement vs Hermes Agent, Dust, Manus. Cas d'usage entreprise observés en 2026.
Déployer OpenClaw en entreprise — sécurité, conformité AI Act, gouvernance. Deux jours intra-entreprise pour DSI, RSSI et équipes tech.
OpenClaw est un agent IA open source self-hosted (licence MIT) qui combine mémoire persistante, support multi-modèle (Claude, GPT-4o, Gemini, Mistral, DeepSeek), et intégration native avec WhatsApp, Slack, Teams, Telegram et plus de vingt canaux de messagerie. Sa nature autonome 24/7 sur des outils concrets (e-mails, CRM, réseaux sociaux, sites web) en fait l'une des références de l'agent IA open source — mais ouvre des surfaces de risque qu'il faut maîtriser avant tout déploiement professionnel.
Le projet n'est pas « enterprise-ready out of the box ». Les organisations qui le déploient sérieusement le font avec des couches de sécurité ajoutées : Tailscale ACLs, reverse proxy d'authentification, segmentation réseau, plugins signés, gestion d'endpoints via Intune ou équivalent, et NVIDIA NemoClaw pour les guardrails de sécurité. Cette formation transmet la marche complète, de l'installation initiale à la mise en production conforme.
Pour un panorama plus large sans installation, voir notre fiche outil OpenClaw et la comparaison avec Hermes Agent.
Architecture OpenClaw, écosystème (ClawHub avec 52 700+ skills, NVIDIA NemoClaw, plugins). Positionnement vs Hermes Agent, Dust, Manus. Cas d'usage entreprise observés en 2026.
Docker, Docker Compose, Kubernetes. Déploiement AWS Lightsail, OVHcloud souverain, ou Windows 365 Cloud PC selon vos contraintes. Configuration Node.js 22+ et dimensionnement RAM (4 Go minimum pour les skills concurrentes).
Control UI bound à localhost, Tailscale ACLs, reverse proxy d'authentification (nginx, Traefik), segmentation réseau, plugins signés. Intégration NVIDIA NemoClaw pour guardrails et privacy controls.
Comparaison Claude, GPT-4o, Mistral, DeepSeek. Considérations souveraineté, coûts, latence. Configuration multi-modèle dans OpenClaw selon la criticité de la tâche.
Architecture de la mémoire long terme. Modélisation des contextes métier. Patterns de prompt et de skill design. Atelier : conception d'un premier agent métier (gestion d'emails commerciaux, animation CRM, veille).
Le catalogue ClawHub (52 700+ skills). Critères de sélection. Vérification de provenance et signature. Adaptation à votre stack interne. Création de skills custom.
Inscription au registre des systèmes IA. Validation humaine sur actions engageantes (article 22 RGPD). Information des personnes concernées. Articulation avec votre politique IA et votre charte IA.
Logs structurés, métriques d'usage, alerting. Détection de dérive (modèle, comportement, coûts). Plan de déploiement progressif : pilote, équipe, département, organisation. Critères de bascule en production.
Public visé : DSI, RSSI, lead engineers, tech leads, architectes solutions, chefs de projet IA. Profils qui doivent opérer OpenClaw en production, pas le découvrir.
Pré-requis techniques :
Hors périmètre : cette formation ne couvre pas le fine-tuning de modèles, l'entraînement de LLM, ni le développement Python avancé. Pour ces sujets, voir notre offre de formation IA complète.
La formation se tient en présentiel chez vous ou en distanciel synchrone. Huit participants maximum pour préserver les ateliers. Sessions ouvertes en France métropolitaine, Belgique, Suisse romande.
Inscription au registre des systèmes IA et préparation du diagnostic IA recommandés en amont si vous prévoyez un déploiement production immédiat.
OpenClaw est puissant, mais ce n'est pas l'outil de tous les cas d'usage IA en entreprise. Notre recommandation aux dirigeants : ne pas déployer OpenClaw parce que 368 000 personnes l'ont étoilé sur GitHub, mais parce qu'il répond à un besoin précis — autonomie sur tâches répétitives, intégration multi-canal, souveraineté self-hosted. Pour des cas d'usage différents (assistants conversationnels métier, automatisation de processus structurés, recherche dans documents), d'autres approches sont mieux adaptées.
Cette formation aide à décider autant qu'à déployer. Si en fin de jour 1 vos équipes concluent qu'OpenClaw n'est pas la bonne réponse à votre besoin, c'est un résultat utile — et nous proposons une bascule vers une formation alternative (Dust, n8n, agents propriétaires) sans surcoût.
Une connaissance d'usage des LLM est utile mais pas indispensable. La formation revient sur les concepts au moment de l'intégration. Les pré-requis techniques portent sur Linux/Docker et l'architecture cloud.
Les tutoriels publics couvrent l'installation et les usages personnels. Notre formation traite le déploiement en cadre entreprise : sécurité multicouches (Tailscale, reverse proxy, segmentation réseau), validation humaine sur actions engageantes, conformité AI Act et RGPD, monitoring production, plan de bascule progressif. C'est la marche entre prototype et production qui justifie le format formation.
OpenClaw nécessite Node.js 22+ et au moins 4 Go de RAM (1 Go pour le gateway en idle, 4 Go pour exécuter les skills). Nous travaillons sur votre infrastructure (cloud privé, AWS Lightsail, Windows 365 Cloud PC ou OVHcloud souverain) ou sur des environnements de test fournis par Expert IA pendant la formation.
Huit participants maximum pour préserver la qualité des échanges et permettre du travail en ateliers. Au-delà, nous proposons deux sessions consécutives ou un format conférence + ateliers.
Oui. Mentorat de 30 jours inclus dans le pack complet (12 300 € HT) : revue d'architecture, débogage des premiers déploiements, validation conformité, accès Slack Expert IA. Le mentorat peut être étendu à 90 jours pour 6 500 € HT supplémentaires.
Notre certification Qualiopi étant en cours de finalisation, le financement OPCO sera ouvert au second semestre 2026. La formation est dès aujourd'hui éligible au plan de développement des compétences de votre entreprise. Pour le CPF, voir notre offre Formation IA CPF (parcours dirigeants).
OpenClaw est un projet à évolution rapide (12 millions de téléchargements, NVIDIA NemoClaw, AWS Lightsail). Le support de formation est versionné et mis à jour chaque trimestre. Les participants reçoivent les mises à jour pendant 12 mois. En cas d'évolution structurelle (refonte d'architecture, nouveau modèle d'orchestration), une demi-journée de mise à niveau est offerte aux anciens participants.
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