Formation Intelligence Artificielle — programmes pour dirigeants, managers et équipes, intra ou inter.
Depuis le 2 février 2025, l'article 4 du règlement européen sur l'intelligence artificielle (Règlement UE 2024/1689) impose à toute organisation déployant ou utilisant un système d'IA de garantir un « niveau suffisant de maîtrise de l'IA » à l'ensemble des personnes amenées à l'utiliser dans le cadre professionnel.
Cette obligation, communément désignée AI literacy, ne se limite pas aux équipes techniques. Elle vise expressément les utilisateurs métier, les dirigeants qui arbitrent les déploiements, les managers qui supervisent les opérations, et les fonctions support qui interagissent avec les systèmes IA. Le manquement à cette obligation expose l'organisation à des sanctions administratives prévues par les articles 99 et suivants du règlement.
Au-delà de l'obligation, la formation IA est devenue le premier levier de réussite des projets d'intelligence artificielle en entreprise. Selon McKinsey (State of AI 2025), les organisations ayant formé plus de 50 % de leurs collaborateurs aux usages IA déclarent 2,4 fois plus de gains mesurables que les autres.
Une formation IA efficace ne s'adresse jamais aux mêmes publics avec les mêmes outils pédagogiques. Notre cabinet structure ses programmes en trois niveaux distincts, avec des objectifs, des durées et des modalités spécifiques à chaque cible :
Programmes d'acculturation et de mise en perspective stratégique. Objectif : permettre aux dirigeants d'arbitrer les investissements IA, de cadrer la gouvernance, et de dialoguer en connaissance avec les directions techniques et les parties prenantes. Format typique : demi-journée à 2 jours. Programme dirigeants.
Programmes intermédiaires combinant compréhension des concepts, identification des cas d'usage métier et appropriation des outils. Cibles : managers, RH, juridique, communication, marketing. Format typique : 2 à 4 jours.
Programmes pratiques centrés sur la maîtrise concrète des outils dans le contexte quotidien. Travaux pratiques sur cas réels de l'organisation, prompt engineering, automatisation simple. Format typique : 1 à 3 jours par cohorte.
Format privilégié pour les ETI et grands groupes. Programme conçu à partir de vos cas d'usage, animé sur site ou en distanciel synchrone. Permet de traiter les sujets propres à votre organisation et à votre secteur. Formation IA en entreprise.
Programme animé en classe virtuelle synchrone, sans déplacement. Pertinent pour les organisations multi-sites ou les équipes hybrides. Sessions plus courtes et plus nombreuses pour préserver l'attention. Formation IA en ligne.
Formations certifiantes finançables par le Compte personnel de formation. Pertinent pour les indépendants, les changements de poste, ou les démarches individuelles de montée en compétence. Formation IA CPF.
Programmes pédagogiquement adaptés aux profils sans appétence technique, sans culture IA préalable. Vulgarisation, manipulation guidée, premiers cas d'usage personnels et professionnels. Formation IA débutant.
Au-delà des programmes transversaux, nous animons des programmes spécifiquement dimensionnés pour les besoins de directions métier, avec des cas pratiques, un vocabulaire et des outils adaptés :
Direction administrative et financière : automatisation comptable, prévision, reporting, conformité. En savoir plus.
Direction juridique et conformité : revue contractuelle, veille réglementaire, déontologie professionnelle. En savoir plus.
Direction marketing et communication : génération de contenu, personnalisation, SEO et GEO. En savoir plus.
Direction des ressources humaines : recrutement, formation, paie — dans un cadre AI Act strict (système haut risque). En savoir plus.
Maîtrise approfondie des modèles génératifs, prompt engineering avancé, conception d'agents. En savoir plus.
Méthodologie d'apprentissage individuel, parcours d'auto-formation structuré pour profils autonomes. En savoir plus.
Parlons de votre projet
Échangez avec un dirigeant Expert IA pour structurer votre projet d'intelligence artificielle — diagnostic du contexte, identification des cas d'usage prioritaires, cadrage de la démarche.