Cadrage d'un projet ML
Évaluation de faisabilité, choix de l'approche (ML classique vs Deep Learning vs LLM), architecture cible, plan de déploiement. Intervention courte de 2-4 semaines en amont d'un projet.
Consultant Machine Learning senior — accompagner vos équipes data sur des projets ML complexes.
Un consultant Machine Learning Expert IA intervient auprès des équipes data internes pour cadrer, concevoir, auditer ou accélérer des projets ML — sans se substituer aux équipes en place. Le rôle est complémentaire à celui d'une équipe interne, pas concurrent.
Profils mobilisés selon le besoin : data scientist senior, ML engineer, MLOps engineer, architecte data. L'engagement est généralement court et focalisé sur une expertise précise.
Évaluation de faisabilité, choix de l'approche (ML classique vs Deep Learning vs LLM), architecture cible, plan de déploiement. Intervention courte de 2-4 semaines en amont d'un projet.
Avis tiers indépendant sur un projet engagé : qualité des données, choix méthodologiques, performance attendue, robustesse en production. Format flash 1-2 semaines.
Intervention sur une compétence non disponible en interne : NLP avancé, séries temporelles complexes, computer vision, optimisation. Quelques jours à quelques semaines.
Accompagnement à la structuration de votre démarche d'industrialisation : MLOps, versioning, déploiement, monitoring. 2-3 mois en mode conseil.
Montée en compétence d'une équipe data interne : formation initiale + coaching sur projets réels pendant 3-6 mois. Articulation avec notre offre formation IA.
Missions facturées au forfait pour les démarches structurées, au jour-homme uniquement pour les renforts courts et les interventions ponctuelles. Voir Offres.
Parlons de votre projet
Échangez avec un dirigeant Expert IA pour structurer votre projet d'intelligence artificielle — diagnostic du contexte, identification des cas d'usage prioritaires, cadrage de la démarche.